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澳门高校研发智能系统快速区分新冠肺炎与普通肺炎

日期:2022年07月24日

       记者4日从澳门大学获悉,

澳门大学学者与内地医学专家合作研发智能自动诊断系统, 可成功区分新冠肺炎和普通肺炎,

为快速诊断肺炎带来新的解决方案。
       新冠肺炎检测。据介绍, 澳门大学科技学院教授王百健、机电工程系博士生闫涛与襄阳市中心医院多位专家合作湖北省和襄阳市第一人民医院在CO​​VID-19暴发初期, 获得了两家医院。以核酸检测阳性的206例及相应的胸部CT图像416张和普通肺炎CT图像412张作为对照。
       基于以上图片, 研究团队开发了基于多尺度卷积神经网络的自动诊断系统。验证结果表明, 在有限的训练数据下, 智能诊断系统可以成功地将 COVID-19 与其他常见肺炎区分开来, 其诊断能力与经验丰富的放射科医生相当, 但比医生快近 60 倍。
       新冠肺炎一般通过咽拭子和鼻拭子核酸检测确诊, 存在假阴性率高的问题。 CT诊断准确率高, 但图像数量多,

需要人工识别,

对疫情严重地区放射科医师的工作提出了很大挑战。脑断层扫描图像中新型冠状病毒肺炎和普通肺炎的自动区分最近发表在国际科学期刊上。

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